١١ يناير ٢٠٢٤: الساعة ٣ مساء بتوقيت لندن | ٤ مساءً بتوقيت بون وبراغ
الذكاء الاصطناعي الأخلاقي من أجل الصالح الثقافي - تحديات وإمكانات الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على التنوع الثقافي وتعزيزه
بقلم ديزيريه كسترز
النقاط الرئيسية:
- مصطلح “الذكاء الاصطناعي” له العديد من التعريفات المختلفة، اعتمادًا على السياق الذي يتم استخدامه فيه. حتى الخبراء يتنقلون ذهابًا وإيابًا حول كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.
- لا ينبغي تجاهل السياق الثقافي أثناء تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، لأنه يمكن أن يلعب دورًا في الطريقة التي يتعلم بها نموذج الذكاء الاصطناعي، وفي النهاية، طريقة استخدام النموذج في تطبيقات الحياة الواقعية.
- نظرًا لأن مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال جديد نسبيًا، فمن المهم أن نفهم كثير حول كيف تُشكل نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال سياقها الثقافي وما هي الآثار المترتبة على الحفاظ على التنوع الثقافي.
- عند جمع البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي، ينبغي توخي الحذر فيما يتعلق بجمع المعلومات بشكل أخلاقي عن الأشخاص، وخاصة الفئات المهمشة.
- ولا ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مجرد تهديد لأنه يوفر أيضًا العديد من السبل لاستكشاف الثقافة بطرق جديدة ومثيرة.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر أداة تنتج المعنى الثقافي، وتستكشف الروابط الثقافية، وتحافظ على التراث الديني والثقافي، وتدمج التنوع الثقافي.
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزء لا يتجزأ في حياتنا اليومية. ولكن على الرغم من كل التطورات الإيجابية التي يقدمها، هناك أيضًا جوانب سلبية عندما يتعلق الأمر بإدراج الذكاء الاصطناعي للتنوع الثقافي. جمعت جلسة مقهى كنفرسيشن الثالثة مجموع موقرة من الخبراء والمشاركين من أوروبا وغرب آسيا وشمال أفريقيا (منطقة إيوانا) وقدم كل منهم تجاربه وخبراته حول الآثار الثقافية للذكاء الاصطناعي، سواء من حيث التحديات أو إمكانات في جلسة بعنوان: “تحديات وإمكانات الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على التنوع الثقافي وتعزيزه”.
انعقدت الجلسة الإفتراضية في يوم ١١ يناير ٢٠٢٤، وضمت المتحدثين التاليين: ياسمين بوضياف، باحثة و تعمل في مجال الإبداع التقني، ومحمد بابكر، رحالة سوداني، هو محلل بيانات، ممثل كوميدي سابق، وبلوگير، وصوفي ديشر، عالمة لغوية وباحثة تعمل على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). أدارت الجلسة هدى عازار، مستشارة التحليلات، وحضرها متخصصون في مجال الذكاء الاصطناعي ومشاركين مهتمون وأشخاص يعملون في مجال العلاقات بين أوروبا وغرب آسيا وشمال أفريقيا.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟ – مجال واسع من الممارسة
بدأت جلسة مقهى كنفرسيشن باستكشاف تعريفات مختلفة للذكاء الاصطناعي من قبل المتحدثين والمشاركين. وسرعان ما أصبح من الواضح أن تحديد تعريف واحد لهذه الظاهرة أمر صعب للغاية. قد يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال إلى مجال الدراسة، أو أحد البرامج المستخدمة لمهمة معينة، أو كيان معين ذات الذكاء الاصطناعي او يتمتع بقدرات “ذكية”. يعمل العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. بمجرد عرض العديد من الأمثلة على نوع معين من المهام، تصبح هذه النماذج الإحصائية قادرة على “التعلم” لإكمال المهام الجديدة المماثلة بدقة بنفسها.
نماذج اللغات الضخمة: أهمية السياق
ولعل أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة هي تلك التي تم تدريبها على البيانات اللغوية. تُستخدم نماذج اللغة بشكل شائع في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – وهو مجال المتحدث الأول لدينا، صوفي ديشر – حيث يقوم المستخدم بإدخال استعلام باللغة الطبيعية لإنشاء نتيجة. على سبيل المثال، يعتمد ChatGPT على نموذج لغة كبير (LLM)، مما يعني أنه تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات اللغوية. وعلى هذا النحو، من المهم اتخاذ منظور لغوي عند تحليل طريقة عمل هذه النماذج.
في علم اللسانيات، يمكن تحليل اللغة على مستويات مختلفة، بدءًا من أصغر المكونات النحوية للكلام وصولاً إلى العناصر العملية (المعلومات السياقية و/أو الثقافية التي غالبًا ما لا يتم ذكرها بشكل صريح). هذه المستويات من التحليل اللغوي لها نفس القدر من الأهمية لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي. يهدف البحث الحالي إلى معرفة كيفية تحليل نماذج الذكاء الاصطناعي للغة وما هي مستويات التحليل اللغوي المعنية. تعد الجوانب النحوية للغة أسهل بكثير بالنسبة للنماذج في التعلم من المعرفة العملية. ومن المهم جدًا صياغة بيانات التدريب بعناية من أجل منع التحيز تجاه سياق ثقافي أو لغوي معين في النموذج الناتج. يمكن أن تساعدنا معرفة كيفية تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على فهم سبب وصوله إلى قرارات معينة في سياقات معينة وكيفية الاستفادة من هذا النموذج على أفضل وجه.
الذكاء الاصطناعي وتحدي القرآن: أداة لتنمية الفضول والفهم
وتحدث المتحدث الثاني، محمد بابكر، عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوراً في تحدي القرآن، أيّ محاولات تقليد الإعجاز في القرآن. ويعتبر هذا الإعجاز الدليل الرئيسي على نبوة محمد ﷺ والإسلام كدين إلهي أنزله الله. جرت محاولات تقليد إعجاز القرآن على مدى القرون، وأحد أكبر الأمثلة على ذلك هو مسيلمة.
والنصوص التي تحاول المطابقة مع القرآن، كما أوضح محمد، تستوفي معايير معينة، على سبيل المثال، أن يكون لها أسلوب قافية، وتحتوي على دعوة إلى رسالة جديدة، وأن تكون خالية من الأخطاء اللغوية، ايّ فصيح. ويُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه نقطة تحول هائلة، لأنه يقلل من الحواجز التي تحول دون تلبية هذه المعايير. وتم تقديم مثال على الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه لسورة كورونا، والتي دعت إلى الوقاية من فيروس كورونا.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في تقليد إعجاز القرآن، كما شرحه محمد، يوفر نظرة فريدة حول إمكانات الذكاء الاصطناعي. كما أنه مناسب للمهتمين باللغة العربية وجودتها الشعرية ويمكن أن يوفر أداة لاستكشاف معاني القرآن وإثارة الفضول لقيمته اللغوية. ومع ذلك، وتماشيًا مع النقاط التي أثارها المتحدثة الأولى، هناك حاجة إلى ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا للجمع بين الرسالة والمعنى بدقة لتلبية مهمة تقليد إعجاز القرآن. لا يوجد نموذج متخصص للذكاء الاصطناعي باللغة العربية، وسوف يحتاج تطوير مثل هذه الأداة إلى متخصصين في اللغة العربية.
الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: الحفاظ على التراث الثقافي وإقامة الروابط الثقافية
وعرضت المتحدثة الثالثة، ياسمين بوضياف، مشاريعها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للحفاظ على التراث الثقافي وإنشاء روابط ثقافية. الأول، طقوس تكنولوجية جزائرية، يستخدم التعلم الآلي لتوثيق وشوم وجوه النساء الجزائريات، وهي ممارسة ثقافية، كما وصفتها ياسمين، معرضة لخطر الاندثار من الذاكرة الجماعية. المشروع الثاني، إيماءات اليد في المتوسطية، يستكشف لغة إيماءات اليد المشتركة عبر منطقة البحر الأبيض المتوسط، وهي ظاهرة ثقافية أخرى معرضة لخطر الاندثار. يربط هذا المشروع إيماءات اليد المسجلة باللغة والتنغيم من خلال التعلم الآلي.
عند تنفيذ كلا المشروعين، تحرص ياسمين على عدم إعادة إنتاج النظرة الاستعمارية، أي عدم تغريب المرأة العربية وعدم جمع البيانات البيومترية بطريقة استخراجية. تتخذ المشاريع نهجًا يتمحور حول المجتمع، وتمكين السكان المحليين أثناء أرشفة تراثهم الثقافي. فبهذه الطريقة يصبح الذكاء الاصطناعي أداة يمكنها إنتاج المعنى.
ويتوسع مشروع ثالث، وهو مصفوفة العدالة للذكاء الاصطناعي، في فكرة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي من خلال رسم خرائط للذكاء الاصطناعي الأخلاقي والخطابات والآليات الخاصة بكيفية تكوين المعرفة وجمعها من خلال الذكاء الاصطناعي. باستخدام السخرية واستهزاء، تتأمل المصفوفة في صنع السياسات وتنظيم الذكاء الاصطناعي، وهو أمر غير واضح ومعقد للغاية. يسلط المشروع الضوء على الخلفية التي يتشكل عليها الذكاء الاصطناعي، دون تقديم إجابات بالضرورة.
الذكاء الاصطناعي وتنمية التنوع الثقافي – التوصيات:
خلال الجلسة، تمت مناقشة مخاطر الذكاء الاصطناعي أيضًا، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي في سياق الحرب (على سبيل المثال منظومات الأسلحة الذاتية التشغيل)، وسباق التسلح القائم على الذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات البيومترية وغيرها من البيانات عن الأفراد. ومع ذلك، خلصت جلسة مقهى كنفرسيشن إلى ملاحظة أنه إذا تم استخدامه بشكل أخلاقي، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يكون أداة لإنتاج المعنى الثقافي، واستكشاف الروابط الثقافية، والحفاظ على التراث الديني والثقافي، ودمج التنوع الثقافي.
وتحقيقا لهذه الغاية تم تقديم التوصيات التالية:
- لقد تأخر تطوير السياسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وينبغي تطويره للتعامل بشكل أخلاقي مع البيانات المنبثقة من الذكاء الاصطناعي وكذلك حماية مستخدميه؛
- وينبغي توفير المزيد من الوضوح بشأن الطريقة التي يتم بها تصميم الذكاء الاصطناعي واستخدامه، وتحديداً فيما يتعلق بموضوع الانحيازات الثقافية؛
- ويلزم إجراء المزيد من الأبحاث لفهم كيفية تشكيل نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال سياقها الثقافي وما هي الآثار المترتبة على الحفاظ على التنوع الثقافي؛
- وينبغي تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة ثقافياً والتي تشمل مجموعة مختلفة من اللغات والسياقات الثقافية. وفي حالة اللغة العربية، يمكن القيام بذلك بمساعدة خبراء اللغة والثقافة.
قراءة إضافية:
كيت كروفورد – أطلس الذكاء الاصطناعي: السلطة والسياسة والتكاليف الكوكبية للذكاء الاصطناعي (2022)
المتحدثون
ياسمين بوضياف
ياسمين بوضياف هي باحثة و تعمل في مجال الإبداع التقني. هي ايضاً زميلة في الجمعية الملكية للفنون ومعهد أدا لوفليس، حيث تبحث في أخلاقيات المناهضة للاستعمار في مجال الذكاء الاصطناعي. تم اختيارها كواحدة من “100 امرأة رائعة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي 2022”. وهي تتعاون حاليًا مع CSNI في جامعة ساوث بانك ومعرض المصور في مشروع ممول من معهد آلان تورينج حول الثقافات البصرية ورؤية الكمبيوتر، وقد نشرت مؤخرًا ورقة بحثية حول التفاوتات العرقية في التعليم العالي في بريطانيا، والتي ظهرت في مجلة التايمز العليا تعليم. قامت بالبحث والتدريس في جامعات في المملكة المتحدة والسويد. مشاريعها الإبداعية والاستشارية مدرجة على موقعها الإلكتروني: https://yasmine-boudiaf.com/.
صوفي ديشر
صوفي ديشر هي عالمة لغوية وباحثة تعمل على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وهي حاصلة على درجة البكالوريوس. حصلت على درجة الدكتوراه في الأنثروبولوجيا من الجامعة الأمريكية في واشنطن العاصمة بالولايات المتحدة الأمريكية، ودرجة الماجستير في اللغويات التطبيقية من جامعة بون في بون بألمانيا. وتشمل اهتماماتها تصنيف النصوص، والتواصل بين الثقافات، والكفاءة العملية.
محمد بابكر
محمد بابكر، رحالة سوداني، هو محلل بيانات، ممثل كوميدي سابق، وبلوگير. نشأ في المملكة المتحدة والمملكة العربية السعودية، وهو مقيم حاليًا في براغ، التشيك. عمل محمد الرئيسي محلل بيانات، وبطبيعة الحال يتيح له هذا العمل الكثير من وقت الفراغ الذي يحب أن يقضيه في ممارسة الهوايات النادرة. في العام الماضي كان ذلك المناظرات عبر الإنترنت، و لديه خلفية في المشاركة في العديد من المناظرات الجامعية. في رأي محمد، فالمناظرات هي من أفضل الطرق للتبحر في العلم و تحدي أفكارك الشخصية. الموضوعات المفضلة لديه للمناقشة هي الدين والسياسة. يمكنكم متابعته على تويتر/مدونته أو العثور على محمد على منصة ديسكورد على Modern-Day Debate
مضيفة الجلسة
هدى عازار، مستشارة التحليلات